Data Engineer - Data Platform & AI Enablement
Everpure, en softwarevirksomhed i branchen AI og data, har en ledig stilling som Data Engineer - Data Platform & AI Enablement. Arbejdet foregår på stedet i Prague, Tjekkiet. Vi placerer den inden for data og machine learning. Opslagets stack omfatter Snowflake, Python og SQL. Everpure har 144 ledige stillinger på denne side, heraf 50 inden for IT og engineering.
Slået op for 15 dage siden · Senest tjekket 2026-10-24
Om Everpure
AI og data Softwareproduktvirksomhed 144 ledige stillinger, 35 % inden for IT og engineering. Flest ledige roller: Salg (33), Softwareudvikling (generelt) (22), DevOps / SRE / platform / cloud (21).
Lignende job
job inden for data og machine learning i Tjekkiet: 18 ledige
- Staff Machine Learning Engineer, LLM Inference Optimization — Nebius, Amsterdam, Netherlands; Berlin, Germany; London, United Kingdom; Poland; Prague, Czech Republic; Zurich, Switzerland
- Senior Data Analyst — Usercentrics, Lisbon, Lisbon, Portugal | Munich, Bavaria, Germany | Prague, Prague, Czechia
- Senior Data Engineer — Keyrock, Brussels | Rome | Barcelona | Zug | Porto | Cape Town | Istanbul | Eindhoven | Geneva | Milan | Amsterdam | Manama | Madrid | London | Dubai | Berlin | Antwerp | Copenhagen | Vienna | Prague | Athens | Budapest | Paris | Frankfurt | Dublin | Warsaw | Sofia | Luxembourg | Remote | Zurich | Abu Dhabi | Lisbon | London | Tallinn | London OR Brussels | Seychelles | Rotterdam | Krakow | Johannesburg | Zagreb
- Computer Vision Engineer — revelrobotics, Prague
- sEMG / Biosignal ML Scientist — revelrobotics, Prague
- Junior Machine Learning Engineer — revelrobotics, Prague
- Machine Learning Engineer — revelrobotics, Prague
- Machine Learning Lead — revelrobotics, Prague
| Arbejdssted | På stedet |
| Erfaringsniveau | Ikke angivet |
| Rolle | Data og machine learning |
| Lande | Tjekkiet |
| Sprog | PythonSQL |
| Nøglefakta | Stack: Python, SQL, Snowflake |
Den fulde beskrivelse findes i det oprindelige opslag. Mærkater sættes automatisk og kan være forkerte. Om dataene