Data Engineering Consultant - Databricks (Remote)
FormativGroup, en virksomhed i branchen rådgivning, bureauer og erhvervsservice, søger en person til stillingen som Data Engineering Consultant - Databricks (Remote). Stillingen er remote, og opslaget nævner Indien som sted. Vores mærkater placerer den som en stilling på mellemniveau inden for softwareudvikling (generelt). Opslaget nævner Databricks, Snowflake, AWS, Azure, Spark og GCP. Der kræves 3+ års erfaring. Der kræves en videregående uddannelse. FormativGroup har 4 ledige stillinger på denne side, heraf 1 inden for IT og engineering.
Slået op for 4 dage siden · Senest tjekket 2026-10-24
Om FormativGroup
Rådgivning, bureauer og erhvervsservice Ikke-tech-virksomhed med IT-team 4 ledige stillinger, 25 % inden for IT og engineering. Flest ledige roller: Ingeniørarbejde (ikke software) og teknik (1), Økonomi og jura (1), Softwareudvikling (generelt) (1).
Lignende job
job inden for softwareudvikling (generelt) i Indien: 443 ledige · remote-job inden for softwareudvikling (generelt): 2.158 ledige
- Staff Technical Program Manager — OpenLoop Health, United States - Remote | Toronto, Canada | Ontario, Canada
- Solutions Engineer — Onebrief, United States | Remote
- Summer Engineering Internship — Sardine, North America
- Principal Software Engineer — Conga, Remote Canada; US - Boston, MA ; US - Houston, TX
- Solutions Engineer, LATAM — Glean, Mexico City, Mexico
- Web Integrations Support Engineer — Smartling, United States
- Forward Deployed Engineer I (Remote, US) — Sayari, Remote - US
- Senior Software Engineer - Cards — Mercury, San Francisco, CA, New York, NY, Portland, OR, or Remote within Canada or United States
| Arbejdssted | Remote |
| Erfaringsniveau | Mellemniveau |
| Rolle | Softwareudvikling (generelt) |
| Lande | Indien |
| Sprog | PythonSQLScala |
| Nøglefakta | Stack: Python, SQL, Scala, Databricks, Snowflake, AWS, Azure, Spark, GCP, Power BI, Tableau · Erfaring: 3+ år · Videregående uddannelse påkrævet · Remote |
Den fulde beskrivelse findes i det oprindelige opslag. Mærkater sættes automatisk og kan være forkerte. Om dataene