Analytics Engineer
Analytics Engineer er en ledig stilling hos SupplyHouse.com, en virksomhed i branchen e-handel og detailhandel. Det er en remote-stilling, og opslaget nævner USA som sted. Vi placerer den som en stilling på mellemniveau inden for data og machine learning. Teknologier i opslaget: BigQuery, Power BI, dbt, Git, GCP og SQL. Stillingen kræver 2+ års erfaring. Der tilbydes ikke visumsponsorering. Goder ifølge opslaget: hjemmearbejdsbudget og uddannelsesbudget. Stillingen omfatter nogen rejseaktivitet. Der kræves en videregående uddannelse. Der er 11 ledige stillinger fra SupplyHouse.com på denne side, heraf 2 inden for IT og engineering.
Slået op for 21 dage siden · Senest tjekket 2026-10-24
Om SupplyHouse.com
E-handel og detailhandel Ikke-tech-virksomhed med IT-team 11 ledige stillinger, 18 % inden for IT og engineering. Flest ledige roller: Marketing og kommunikation (2), HR og rekruttering (2), Backend-udvikling (1).
Lignende job
job inden for data og machine learning i USA: 1.049 ledige · remote-job inden for data og machine learning: 678 ledige
- Data Scientist Fellow — AI/ML — Axle, Bethesda,MD
- Data Scientist Fellow — Multi-Omics Analysis — Axle, Bethesda, MD
- Data Science Fellow — Organoid Biochemistry — Axle, Bethesda, MD
- Data Scientist Fellow, Bioinformatics and Image Analysis — Axle, Bethesda, MD
- Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - Remote
- Bioinformatics / Data Scientist — Axle, Remote
- 2027 Summer Intern, MS/PhD, Machine Learning, Driver Refinement Foundations — Waymo, San Francisco, CA, USA
- Senior/Staff Data Scientist (ACF) — Skylight, United States
| Arbejdssted | Remote |
| Erfaringsniveau | Mellemniveau |
| Rolle | Data og machine learning |
| Lande | USA |
| Sprog | SQL |
| Nøglefakta | Stack: SQL, BigQuery, Power BI, dbt, Git, GCP · Erfaring: 2+ år · Videregående uddannelse påkrævet · Remote · Visumsponsorering: nej · Nogen rejseaktivitet · Hjemmearbejdsbudget · Uddannelsesbudget |
Den fulde beskrivelse findes i det oprindelige opslag. Mærkater sættes automatisk og kan være forkerte. Om dataene